Ai partnerstwa tworzenie: brutalne prawdy, sekrety i pułapki

W świecie, w którym sztuczna inteligencja przestała być science fiction, a stała się narzędziem codziennej walki o przewagę, temat „ai partnerstwa tworzenie” brzmi jak obietnica szybkiego sukcesu. Jednak rzeczywistość jest znacznie bardziej bezwzględna – za kulisami ładnych marketingowych haseł kryją się brutalne prawdy, nieoczywiste ryzyka i zaskakująco wysoki poziom niepowodzeń. Czy AI faktycznie jest „partnerem”, czy tylko kolejną złudną nadzieją na automatyzację, której ciężar odczuje Twój biznes? Ten artykuł jest przewodnikiem po nieznanych terytoriach partnerstw AI: z demaskowaniem mitów, analizą realnych przykładów, praktycznymi checklistami i głosem ekspertów, których nie znajdziesz w typowych poradnikach. Odkryj, czym naprawdę jest partnerstwo z AI, gdzie kończy się współpraca, a zaczyna rywalizacja, i co powinieneś wiedzieć, zanim postawisz wszystko na jedną – cyfrową – kartę.

Czym naprawdę jest ai partnerstwo? Nowa definicja relacji

Historia partnerstw z AI: od science fiction do rzeczywistości

Geneza partnerstw z AI sięga daleko poza modę na chatboty i automatyzację. Historia zaczyna się w 1950 roku, gdy Alan Turing zadał fundamentalne pytanie: czy maszyna może myśleć? To otworzyło drzwi do eksperymentów, które w latach 60. i 70. zaowocowały pierwszymi systemami eksperckimi – DENDRAL i MYCIN, które były w stanie doradzać naukowcom, jakby miały własną świadomość. Przełomowe lata 90. to moment, gdy IBM Deep Blue pokonał Garry’ego Kasparova, a potem rozwój uczenia głębokiego i generatywnej AI pozwolił maszynom nie tylko odgrywać rolę narzędzi, lecz aktywnych współpracowników. Dziś partnerstwo z AI oznacza już nie tylko korzystanie z algorytmów, ale realną synergię, w której człowiek i maszyna wzajemnie uzupełniają swoje kompetencje.

<!-- Alt: Historyczne zdjęcie przedstawiające początki współpracy człowieka z komputerem, narodziny partnerstwa AI, słowo kluczowe: ai partnerstwa tworzenie -->

Przez dekady zmieniał się też stosunek do AI – od strachu przez fascynację po pragmatyzm. Dziś nie pytamy już, czy AI nas zastąpi, tylko jak skutecznie je wdrożyć i gdzie znaleźć złoty środek między automatyzacją a kreatywnością człowieka.

Tabela 1: Kamienie milowe w rozwoju partnerstw AI. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Primaco, 2024.

Jakie formy partnerstwa AI spotykamy dzisiaj?

Partnerstwo z AI ma obecnie wiele twarzy. To nie tylko relacja firma–dostawca technologii, ale coraz częściej wspólna praca nad optymalizacją procesów, decyzji i budowaniem przewagi konkurencyjnej. Można wyróżnić kilka kluczowych typów współpracy:

• Automatyzacja procesów biznesowych – AI wspiera księgowość, HR czy marketing, przejmując rutynowe zadania i pozwalając ludziom skupić się na tym, co wymaga kreatywności i intuicji.
• Augmentacja decyzji – AI analizuje dane i proponuje scenariusze, ale ostateczne decyzje podejmuje człowiek, korzystając z pogłębionych insightów.
• Współpraca kolektywna – chatboty i narzędzia AI, takie jak czat.ai, stają się częścią codziennego workflow, pomagając użytkownikom w planowaniu, komunikacji czy edukacji.
• Partnerstwo technologiczne – integracje pomiędzy firmami technologicznymi (np. Microsoft & OpenAI) w celu tworzenia nowych produktów i usług opartych na AI.

Każda z tych form wymaga innego podejścia do zarządzania danymi, integracji technologii i budowania zaufania – zwłaszcza że AI nie jest już tylko narzędziem, ale coraz częściej „aktywnym współpracownikiem” w zespole.

Warto pamiętać, że granica między partnerstwem a podwykonawstwem jest cienka. Tam, gdzie AI generuje realną wartość, partnerstwo jest pełniejsze, a rola człowieka silniej osadzona w kreatywno-analitycznych zadaniach.

Gdzie kończy się współpraca, a zaczyna rywalizacja?

Nowoczesne partnerstwa AI balansują na krawędzi współpracy i rywalizacji. Z jednej strony korporacje pragną wydobyć z AI maksimum korzyści, z drugiej – boją się utraty kontroli i przeniesienia kompetencji do algorytmów. To napięcie widoczne jest w globalnych sporach prawnych o prawa autorskie do danych treningowych, czy w dominacji gigantów technologicznych, którzy dyktują warunki mniejszym podmiotom.

<!-- Alt: Obrazek człowieka i robota siedzących naprzeciwko siebie przy stole, napięcie w relacji, ai partnerstwa tworzenie -->

“AI staje się motorem napędowym innowacji – od automatyzacji rozliczeń po inteligentne zarządzanie procesami biznesowymi.” — Prof. Aleksandra Przegalińska, Primaco, 2024

Jednak tam, gdzie pojawia się prawdziwa synergia, AI nie jest zagrożeniem, lecz katalizatorem – pozwala zbudować zespół przyszłości, w którym algorytmy i ludzie wspierają się wzajemnie, a nie konkurują.

Największe mity o ai partnerstwach: co cię zwodzi?

Mit 1: AI partnerstwa są tylko dla dużych firm

Jednym z najtrwalszych mitów jest przekonanie, że skuteczne partnerstwa AI są wyłącznie domeną korporacji z ogromnymi budżetami. Tymczasem rzeczywistość prezentuje się zupełnie inaczej. Małe i średnie firmy coraz śmielej wdrażają AI w codziennej działalności – choć skala i tempo są inne niż u gigantów, to elastyczność i indywidualne podejście często okazują się przewagą.

W Polsce tylko ok. 4% firm rzeczywiście wdrożyło AI w 2023 roku, mimo dużego zainteresowania tematem (Bankier.pl, 2023). Wielu małych przedsiębiorców nie zdaje sobie sprawy, że nawet proste narzędzia – jak chatboty, systemy rekomendacji czy automatyczne planowanie zadań – są już w zasięgu ręki.

• Małe firmy mogą szybciej testować i wdrażać AI bez długich cyklów decyzyjnych charakterystycznych dla korporacji.
• Wiele narzędzi bazuje na modelu SaaS – koszty są przewidywalne, a wdrożenie nie wymaga dużych inwestycji infrastrukturalnych.
• Rozwiązania takie jak czat.ai oferują wsparcie nawet jednoosobowym firmom i freelancerom, pozwalając im zwiększać produktywność i obsługiwać klientów na wyższym poziomie.

Mit 2: Sztuczna inteligencja zawsze poprawia relacje

Drugi mit to romantyczna wizja, że AI automatycznie „uszczęśliwia” partnerów biznesowych, poprawiając komunikację i efektywność. W praktyce AI często obnaża słabości relacji, zmuszając do redefinicji zasad gry.

"Wdrożenie AI bez jasnych ram i zrozumienia potrzeb partnerów prowadzi do frustracji i konfliktów, a nie synergii." — Unity Group, 2024

AI stawia wyzwania: od oporu pracowników po konflikty o dostęp do danych czy podział korzyści. Bez strategicznego podejścia i budowania zaufania partnerstwo kończy się szybciej, niż się zaczęło.

Mit 3: AI nie popełnia błędów w partnerstwie

Wbrew marketingowym sloganom, AI wciąż popełnia błędy – bywa stronnicza, nie rozumie kontekstu kulturowego, a jej skuteczność zależy od jakości danych. W partnerstwach AI kluczowe jest nie tyle unikanie błędów, co szybkie ich wykrywanie i naprawa.

Tabela 2: Najbardziej rozpowszechnione mity o AI w partnerstwach. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Delante, 2024.

AI wymaga nieustannego nadzoru i korekty, a odpowiedzialność za jej decyzje nadal ponosi człowiek.

Jak budować skuteczne partnerstwa z AI: praktyczny przewodnik

Krok po kroku: od pomysłu do wdrożenia

Proces tworzenia partnerstwa AI nie zaczyna się od wyboru narzędzia, lecz od zrozumienia potrzeb i wyzwań własnej organizacji. Kluczowe są jasne cele, zaangażowanie zespołu oraz realistyczna ocena zasobów.

1. Identyfikacja obszarów do optymalizacji – Wskaż procesy, które generują największe koszty lub są powtarzalne i czasochłonne.
2. Analiza dostępnych danych – Sprawdź jakość i dostępność danych, które staną się paliwem dla AI.
3. Wybór modelu partnerstwa – Zdecyduj, czy stawiasz na gotowe narzędzia (np. czat.ai), współpracę z dostawcą technologii, czy rozwijasz własne rozwiązania.
4. Stworzenie roadmapy wdrożenia – Rozpisz etapy: od prototypu przez testy po skalowanie.
5. Edukacja i integracja zespołu – Szkolenia, komunikacja, wsparcie psychologiczne dla pracowników.
6. Pilot i mierzenie efektów – Uruchom pilotaż, analizuj wyniki, zbieraj feedback.
7. Skalowanie lub korekta kursu – Rozwijaj rozwiązanie lub koryguj strategię na podstawie danych.

Każdy krok wymaga zaangażowania zarówno technologów, jak i ludzi z biznesu – AI partnerstwa opierają się na dialogu, nie monologu algorytmów.

Czego unikać? Najczęstsze błędy na starcie

Błędy popełniane na początku współpracy z AI bywają kosztowne i trudne do naprawienia. Najczęstsze pułapki to:

• Brak jasno zdefiniowanych celów i spodziewanych efektów – „bo AI jest modne”, to za mało.
• Ignorowanie jakości danych – nawet najlepszy algorytm nie naprawi chaosu w bazie.
• Przeszacowanie możliwości – AI nie rozwiąże wszystkich problemów, zwłaszcza bez wsparcia zespołu.
• Brak komunikacji z pracownikami – opór i strach przed AI mogą zniszczyć każdy projekt.
• Zbyt szybkie wdrożenie, bez fazy pilotażu i testów.
• Niedostosowanie rozwiązań do realnych warunków operacyjnych firmy.

<!-- Alt: Zespół pracowników martwiących się wdrożeniem AI, ryzyko błędów na starcie projektu, ai partnerstwa tworzenie -->

Checklist: czy twoje partnerstwo z AI ma sens?

Zanim zainwestujesz czas i budżet w AI, sprawdź, czy projekt ma szansę na sukces:

1. Czy jasno określiłeś cele i wskaźniki sukcesu?
2. Czy masz dostęp do odpowiednich danych i zasobów?
3. Czy zespół rozumie koncepcję i jest zaangażowany?
4. Czy wybrałeś sprawdzonego partnera technologicznego?
5. Czy planujesz testy pilotażowe i ewaluację rezultatów?
6. Czy masz plan na zarządzanie zmianą i komunikację wewnętrzną?
7. Czy znasz ograniczenia wybranej technologii?

Odpowiedź „nie” na którąkolwiek z tych pozycji to sygnał alarmowy.

Pamiętaj: skuteczne partnerstwo z AI to nie jednorazowy projekt, lecz ciągły proces uczenia się, adaptacji i wspólnego rozwoju.

Prawdziwe historie sukcesów i porażek: case studies

Kiedy AI i człowiek grają do jednej bramki

Współpraca człowieka i AI może dać spektakularne rezultaty, gdy obie strony grają do jednej bramki. Przykładem jest wdrożenie kolektywu chatbotów w czat.ai, które wspierają codzienną organizację, komunikację i rozwój osobisty użytkowników.

<!-- Alt: Zespół korzystający z chatbota, efektywna współpraca człowieka i AI, ai partnerstwa tworzenie -->

Efektem synergii jest wzrost satysfakcji użytkowników, oszczędność czasu i realna poprawa efektywności działań. W badaniach Unity Group, 2024 podkreśla się, że skuteczne partnerstwa AI wymagają nie tyle zaawansowanego kodu, co integracji danych i otwartości na zmianę mentalności.

“Największa bariera to nie technologia, lecz gotowość ludzi do dzielenia się wiedzą i akceptacji AI jako partnera, a nie konkurenta.” — Unity Group, 2024

Fatalne partnerstwa: co nie zagrało?

Nie wszystkie partnerstwa AI kończą się sukcesem. Przykładem są głośne spory prawne, które pokazują ciemną stronę współpracy: procesy przeciwko NVIDIA o prawa autorskie do danych, upadek projektów z powodu braku transparentności, czy dominacja gigantów nad mniejszymi partnerami.

Tabela 3: Najgłośniejsze porażki partnerstw AI. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Delante, 2024, ITwiz, 2024.

Wnioski są jednoznaczne: bez przejrzystości, równości stron i jasnych zasad nawet najlepsza technologia nie uratuje partnerstwa.

Polskie firmy a partnerstwa AI – fakty z rynku

Według najnowszego raportu, tylko ok. 4% polskich firm faktycznie wdrożyło AI w 2023 roku. Powód? Brak gotowości do integracji danych, niedojrzałe prawo (AI Act UE) oraz obawy przed utratą kontroli nad procesami. Globalne inwestycje w AI przekroczyły 249 mld USD do połowy 2024 r., ale wiele projektów nie przynosi oczekiwanych rezultatów (Bankier.pl, 2023; ITwiz, 2024).

Polskie firmy muszą stawiać czoła nie tylko wyzwaniom technologicznym, lecz także mentalnym i organizacyjnym – partnerstwo z AI to proces wymagający nie tylko pieniędzy, ale i strategicznego podejścia do danych oraz zmiany kultury organizacyjnej.

<!-- Alt: Polski zespół analizujący dane AI, wyzwania i szanse partnerstw, ai partnerstwa tworzenie -->

AI partnerstwa w różnych branżach: nieoczywiste zastosowania

Zdrowie, logistyka, sztuka – gdzie AI zmienia zasady gry

AI partnerstwa to nie tylko domena IT czy finansów. Algorytmy trafiają tam, gdzie dotąd liczył się wyłącznie ludzki czynnik:

• Ochrona zdrowia – AI analizuje obrazy medyczne, wspiera diagnostykę i podpowiada lekarzom możliwe scenariusze leczenia. Partnerstwo AI-człowiek to tu kwestia życia i śmierci.
• Logistyka – AI optymalizuje trasy i zarządza łańcuchami dostaw w czasie rzeczywistym, minimalizując koszty i czas dostaw.
• Sztuka i media – Generatywna AI inspiruje artystów, tworzy obrazy, muzykę i scenariusze – człowiek nadaje kierunek, AI dostarcza narzędzi.
• Edukacja – Chatboty i asystenci AI personalizują proces nauczania, wspierając nauczycieli i uczniów w codziennych zadaniach.

AI zmienia zasady gry tam, gdzie dotąd rządziła rutyna, niedoskonałość lub ludzka pomyłka. Jednak każda branża potrzebuje własnych ram partnerstwa – nie ma tu miejsca na uniwersalne schematy.

Czat.ai i rola kolektywnych chatbotów w codziennych sojuszach

Przykładem praktycznego partnerstwa jest kolektyw chatbotów czat.ai, które codziennie współpracują z użytkownikami w planowaniu dnia, rozwijaniu zainteresowań i wsparciu emocjonalnym. Dzięki zaawansowanym algorytmom i integracji z codzienną rutyną, AI staje się nie tylko narzędziem, ale realnym sojusznikiem w rozwiązywaniu problemów.

Korzystając z czat.ai użytkownicy zyskują natychmiastowy dostęp do specjalistycznej wiedzy i doradztwa – bez potrzeby czekania na konsultanta czy godzin spotkań. To przykład partnerstwa, w którym AI nie odgrywa roli konkurenta, a wspiera rozwój osobisty i efektywność.

<!-- Alt: Osoba korzystająca z chatbota AI do codziennego wsparcia, partnerstwo sztucznej inteligencji, ai partnerstwa tworzenie -->

Przyszłość partnerstw AI: co nas czeka?

Choć AI partnerstwa zyskują na popularności, ich przyszłość zależy od umiejętności znalezienia balansu między technologią, etyką a zaufaniem. Jak pokazują przykłady z rynku, AI nie jest już tylko narzędziem pracy, lecz równorzędnym partnerem – ale z własnymi ograniczeniami i pułapkami.

"Partnerstwo z AI to nie sprint, tylko maraton – potrzeba cierpliwości, jasnych ram prawnych i otwartości na zmianę." — JKLAW, 2024

Realna wartość partnerstwa pojawia się tam, gdzie AI i człowiek szanują swoje kompetencje, a nie próbują się wzajemnie zastąpić.

Ciemna strona partnerstw z AI: zagrożenia, konflikty, etyka

Kto ponosi odpowiedzialność, gdy AI zawodzi?

Im większa autonomia AI, tym bardziej rozmywa się odpowiedzialność za skutki jej decyzji. Kto odpowiada za błędną diagnozę, decyzję kredytową czy naruszenie praw autorskich przez algorytm?

W praktyce to człowiek – właściciel, operator lub twórca AI – wciąż bierze na siebie konsekwencje. Jednak ostateczna odpowiedzialność bywa trudna do ustalenia, zwłaszcza w międzynarodowych partnerstwach.

Tabela 4: Odpowiedzialność w partnerstwach AI. Źródło: Opracowanie własne na podstawie JKLAW, 2024.

Dyskusje nad ramami prawnymi dopiero się toczą, a AI Act UE wciąż jest niedojrzały i pełen luk.

Etyczne dylematy i pułapki automatyzacji

Partnerstwa AI wystawiają na próbę nie tylko prawo, ale i etykę. Automatyzacja może prowadzić do uprzedzeń, wykluczeń i naruszeń prywatności. Największe zagrożenia to:

Etyczne partnerstwo z AI wymaga nieustannego monitoringu, audytu i gotowości do interwencji.

Czy AI może być lojalnym partnerem?

Zaufanie w partnerstwie to podstawa – zarówno w relacjach międzyludzkich, jak i między człowiekiem a AI. Lojalność algorytmu bywa jednak pozorna: AI działa na bazie danych, nie emocji czy wartości.

"AI nie zna lojalności, zna polecenia. Partnerstwo opiera się na kontroli, nie na zaufaniu do intencji maszyny." — MamStartup, 2024

Nie można oczekiwać, że AI stanie się „lojalnym przyjacielem” – jej rolą jest wspieranie i automatyzacja, nie budowanie relacji w tradycyjnym sensie.

Wskaźniki sukcesu, statystyki i twarde dane – fakty zamiast obietnic

Statystyki partnerstw AI na świecie i w Polsce

Rzeczywistość partnerstw AI jest dużo bardziej złożona, niż wynika z prezentacji branżowych. Dane z 2024 roku są bezlitosne: mimo wzrostu inwestycji w AI, faktyczne wdrożenia i sukcesy są rzadkością.

Tabela 5: Statystyki AI partnerstw. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Bankier.pl, 2023, ITwiz, 2024.

Niskie wskaźniki adopcji pokazują, że wdrożenie AI to nie sprint po szybkie zyski, lecz długi proces wymagający dojrzałości technologicznej i kulturowej.

Jak mierzyć efektywność partnerstwa z AI?

Nie wystarczy wdrożyć AI – kluczem jest mierzenie efektów i szybka korekta kursu. Najlepsze praktyki wskazują na kilka wskaźników sukcesu:

1. Wzrost produktywności – Czy AI realnie przyspiesza i ułatwia codzienne zadania?
2. Redukcja kosztów operacyjnych – Jakie oszczędności przynosi automatyzacja?
3. Poprawa jakości decyzji – Czy decyzje podejmowane przy wsparciu AI są trafniejsze?
4. Poziom satysfakcji użytkowników – Czy pracownicy i partnerzy pozytywnie oceniają współpracę z AI?
5. Skalowalność rozwiązań – Czy rozwiązanie łatwo dostosować do nowych wyzwań?

Analizując te wskaźniki, możesz szybko ocenić, czy partnerstwo z AI ma sens, czy wymaga głębokich korekt.

Koszty, zyski i nieoczywiste korzyści

Ostateczna kalkulacja partnerstwa AI nie kończy się na tabelce w Excelu. Oprócz kosztów wdrożenia i licencji warto uwzględnić:

• Oszczędność czasu menedżerów i pracowników
• Dostęp do wiedzy eksperckiej bez czekania na konsultanta
• Zwiększenie lojalności klientów dzięki personalizacji usług
• Wsparcie w rozwoju umiejętności i motywacji zespołu
• Większe bezpieczeństwo danych dzięki automatyzacji procesów ochrony

Te ukryte korzyści często decydują o przewadze konkurencyjnej i długofalowym sukcesie.

Checklisty, przewodniki, narzędzia – twoja mapa do AI partnerstwa

Priority checklist: co sprawdzić przed startem współpracy?

Zanim podpiszesz umowę na wdrożenie AI lub zdecydujesz się na partnerstwo, skorzystaj z tej checklisty:

1. Czy znasz cele projektu i potrafisz je zmierzyć?
2. Czy posiadasz wystarczające, uporządkowane dane?
3. Czy Twój zespół jest przeszkolony i gotowy do pracy z AI?
4. Czy masz wsparcie zarządu i kluczowych decydentów?
5. Czy wybrałeś rzetelnego partnera technologicznego?
6. Czy projekt uwzględnia aspekty prawne i etyczne?
7. Czy przewidziałeś fazę pilotażu i testów?
8. Czy masz plan awaryjny na wypadek niepowodzenia?

Pamiętaj: przemyślany start to połowa sukcesu.

Porównanie narzędzi i platform dla AI partnerstw

Wybór narzędzi do partnerstwa AI zależy od branży, skali projektu i specyfiki potrzeb. Najpopularniejsze kategorie to:

Tabela 6: Przegląd narzędzi do partnerstw AI. Źródło: Opracowanie własne na podstawie danych producentów.

Dobierając narzędzie, kieruj się nie tylko funkcjami, ale też wsparciem technicznym, bezpieczeństwem i elastycznością integracji.

FAQ: najczęstsze pytania o partnerstwa z AI

• Czy AI może zastąpić człowieka w partnerstwie biznesowym?
  Nie – AI wspiera i automatyzuje, ale kreatywność, intuicję i relacje buduje człowiek.
• Jak długo trwa wdrożenie partnerstwa AI?
  Od kilku tygodni do wielu miesięcy – zależy od skali projektu i jakości danych.
• Czy AI partnerstwa są bezpieczne?
  Tak, pod warunkiem stosowania się do zasad ochrony danych i monitorowania działania algorytmów.
• Czy potrzebuję dedykowanego zespołu IT?
  W małych firmach nie zawsze – wiele narzędzi (jak czat.ai) nie wymaga zaawansowanego wsparcia IT.
• Jak rozliczać efektywność AI partnerstwa?
  Analizując wskaźniki produktywności, oszczędności i satysfakcji użytkowników.

Zadając właściwe pytania na początku, unikniesz kosztownych rozczarowań.

Podsumowanie: czy jesteśmy gotowi na partnerstwa z AI?

Podsumowanie kluczowych lekcji

Współczesne „ai partnerstwa tworzenie” to temat wymagający nie tylko technologicznej biegłości, ale też świadomości zagrożeń i umiejętności budowania zaufania. Jak pokazują fakty, sukces wymaga:

• Realistycznego podejścia do możliwości i ograniczeń AI
• Ciągłego uczenia się i adaptacji
• Przemyślanej strategii, a nie podążania za modą
• Otwartości na zmiany organizacyjne i mentalne
• Jasnych ram prawnych i etycznych

<!-- Alt: Człowiek i robot ściskają dłonie nad stołem z dokumentami, symboliczne partnerstwo AI, ai partnerstwa tworzenie -->

• Tylko 4% polskich firm wdrożyło AI – to nie moda, to wyzwanie.
• Największy wróg partnerstwa z AI to nie technologia, lecz brak zaufania i wiedzy.
• Dobrze zbudowane partnerstwo zaczyna się od realnych potrzeb, a nie obietnic „szybkiego sukcesu”.

Otwarte pytania na przyszłość

Czy rynek i prawo nadążą za tempem rozwoju AI? Czy uda się wypracować ramy, które zagwarantują sprawiedliwość i transparentność partnerstw? A może AI zdominuje relacje, przekształcając partnerstwa w nową formę zależności?

Warto szukać odpowiedzi, nie tracąc czujności – bo jak pokazuje historia, każda innowacja niesie nowe wyzwania, zanim stanie się codziennością.

"Prawdziwe partnerstwo z AI to nie tylko technologia, ale nowa filozofia współpracy – i wielki test dojrzałości organizacji." — Opracowanie własne na podstawie analizy rynku 2024