Wyszukiwarka ai: brutalna rewolucja w twoim codziennym życiu
Technologia nie pyta o zgodę. Gwałtowna ewolucja wyszukiwarek AI pokazuje, że świat, jaki znałeś wczoraj, właśnie przestaje istnieć. Jeszcze niedawno Google wydawał się nie do ruszenia. Dziś coraz częściej słyszysz o wyszukiwarkach AI – narzędziach, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale też potrafią czytać między wierszami, wyciągać wnioski, a czasem... wyprzedzać twoje myśli. Jak pokazują najnowsze dane, ruch na stronach tradycyjnych wydawców w niektórych przypadkach poleciał na łeb na szyję – nawet o 85-91% po aktualizacjach Google, które faworyzują bezpośrednie odpowiedzi AI, a nie klasyczne listy linków (Retro DoDo, HouseFresh, 2023-2024). Zamiast morza linków – gotowe podsumowanie. Zamiast lania wody – konkret. Ale czy ta brutalna rewolucja rzeczywiście rozwiązuje twoje codzienne problemy? Czy wyszukiwarka AI to szansa, czy raczej pułapka? Zanurz się w 9 brutalnych prawdach i szansach, które już zmieniły twoje wyszukiwanie.
Dlaczego wszyscy mówią o wyszukiwarkach AI?
Od Google do czatbotów: jak zmieniło się wyszukiwanie
W 2024 r. przeciętny użytkownik internetu ma do czynienia z zupełnie inną rzeczywistością niż dekadę temu. Słowo "wyszukiwarka" przestaje oznaczać klasyczne wpisanie frazy i żmudne przekopywanie się przez dziesiątki stron. Dziś coraz częściej wystarczy po prostu zadać pytanie w naturalnym języku – i gotowe, AI serwuje ci odpowiedź na tacy. Fenomen ten widać zwłaszcza po dynamicznym wzroście popularności takich narzędzi jak Perplexity AI, które w ciągu półtora roku zwiększyło liczbę wizyt z 2,2 mln (styczeń 2023) do aż 73 mln (czerwiec 2024) (aimojo.io, 2024). Równocześnie ruch w ChatGPT osiągnął szczyt 1,8 mld wizyt wiosną 2023, po czym spadł do 637 mln w maju 2024, co pokazuje, jak dynamiczny i nieprzewidywalny jest ten rynek.
Wielu użytkowników docenia brutalną skuteczność wyszukiwarek AI: złożone zapytania, szybkie porównania, natychmiastowe podsumowania. Ale czy to naprawdę rewolucja na lepsze? Najnowsze trendy pokazują, że tradycyjne algorytmy są wypierane przez modele AI analizujące kontekst, a nie tylko słowa kluczowe (widoczni.com, 2024). To oznacza nie tylko wygodę, ale i zupełnie nowe ryzyka.
| Narzędzie | Liczba wizyt (2023) | Liczba wizyt (2024, VI) | Dynamika wzrostu/spadku |
|---|---|---|---|
| Perplexity AI | 2,2 mln | 73 mln | +3220% |
| ChatGPT | 1,8 mld (IV/V) | 637 mln (V) | -64% |
| Google AI Overviews | niedostępne | funkcja wdrożona | Zmiana sposobu prezentacji |
Tabela 1: Porównanie najpopularniejszych wyszukiwarek AI i trendów rynkowych. Źródło: aimojo.io, 2024, widoczni.com, 2024
Co naprawdę oznacza 'AI' w wyszukiwaniu?
Wielu myli pojęcie AI z magią. Tymczasem za skrótem "AI" kryje się brutalnie konkretna technologia, która analizuje miliardy danych, uczy się na podstawie interakcji i nieustannie modyfikuje swoje odpowiedzi. Sztuczna inteligencja w wyszukiwarkach oznacza przejście od prostych, sztywnych reguł do modeli, które rozumieją kontekst, intencję użytkownika i potrafią łączyć fakty z różnych źródeł.
Definicje kluczowych pojęć:
Zaawansowane narzędzie wykorzystujące modele językowe i algorytmy sztucznej inteligencji do interpretacji pytań, generowania odpowiedzi i personalizowania wyników na podstawie danych behawioralnych użytkownika.
Sposób komunikacji z maszyną bez konieczności używania specjalistycznych komend. Użytkownik zadaje pytanie tak, jak innemu człowiekowi – a AI rozumie kontekst.
Zaawansowany algorytm analizujący miliardy tekstów, uczący się powiązań między słowami i koncepcjami, dzięki czemu generuje trafniejsze odpowiedzi nawet na nieoczywiste pytania.
"AI nie tyle przeszukuje internet, co analizuje i interpretuje – a to fundamentalna zmiana dla użytkownika i całego ekosystemu treści." — homodigital.pl, 2024
Czemu Polacy zaczęli ufać AI – a czemu wciąż się boją?
W Polsce, jak wynika z badań agencji Whites (socialpress.pl, 2024), AI wzbudza coraz większe zaufanie, ale i niepokój. 67% firm deklaruje poprawę jakości tworzonych treści dzięki AI, jednocześnie wskazując na rosnące obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i manipulacji informacjami.
- Polacy cenią wygodę i szybkość odpowiedzi oferowaną przez wyszukiwarki AI – nie chcą już przekopywać się przez spam i reklamy.
- Rośnie zaufanie do trafności wyników, zwłaszcza w codziennych pytaniach i konsultacjach tematycznych.
- Nadal obecny jest lęk o prywatność, zabezpieczenia i potencjalną utratę kontroli nad własnymi danymi.
- Obserwuje się sceptycyzm wobec halucynacji AI, czyli generowania fałszywych, ale przekonujących odpowiedzi.
- Użytkownicy przyznają, że AI bywa zbyt pewne siebie – nie zawsze potrafią odróżnić rzetelną wiedzę od dobrze zredagowanego błędu.
Brutalne mity i niewygodne prawdy o wyszukiwarkach AI
AI zawsze wie lepiej? Sprawdzamy fakty
Mit wszechwiedzącej AI rozbił się już o twardą rzeczywistość niejednego użytkownika. Owszem, AI może błyskawicznie analizować olbrzymie ilości danych, wyciągać wnioski i podawać gotowe podsumowania – zwłaszcza w prostych, codziennych pytaniach. Jednak badania z 2024 r. pokazują, że nawet najlepsze modele potrafią się mylić, halucynować dane albo przemycać nieaktualne informacje (unite.ai, 2024). W praktyce, dokładność odpowiedzi AI zależy od jakości danych treningowych, regularnych aktualizacji oraz mechanizmów weryfikacji.
| Obszar | Skuteczność AI (%) | Kluczowe ryzyka |
|---|---|---|
| Proste zapytania | 90-95 | Halucynacje, uproszczenia |
| Złożone analizy | 70-80 | Braki kontekstu |
| Prywatność | 60-70 | Gromadzenie danych |
Tabela 2: Skuteczność i ograniczenia wyszukiwarek AI według najnowszych analiz. Źródło: Opracowanie własne na podstawie unite.ai, 2024, socialpress.pl, 2024
"AI daje przewagę szybkości, ale to człowiek decyduje, czy uwierzy w jej odpowiedź. To nie narzędzie do bezrefleksyjnego konsumowania treści." — ideoforce.pl, 2024
Ciemna strona algorytmów: błędy, halucynacje, manipulacje
Za każdym przełomem technologii czai się cień. Nawet najbardziej zaawansowana wyszukiwarka AI potrafi popełniać błędy, generować nieistniejące fakty (halucynacje) lub – świadomie bądź nie – manipulować wynikami. Według ostatnich badań, coraz większy udział mają duże podmioty, które wykupują domeny i kierują ruch na swoje spamerskie strony, wykorzystując luki w algorytmach AI (homodigital.pl, 2024).
- Częste przypadki halucynacji, gdy AI „zmyśla” cytaty, źródła lub dane – często przekonujące, ale nieprawdziwe.
- Manipulacje wynikami przez firmy zlecające masową produkcję treści zoptymalizowanych pod AI.
- Błędy w interpretacji kontekstu – AI może przegapić ironię, sarkazm lub kulturowe niuanse.
- Ryzyko powielania dezinformacji, jeśli model nie jest regularnie aktualizowany i monitorowany.
- Niewidzialne filtry – personalizacja bywa pułapką, bo zamyka użytkownika w bańce informacyjnej.
Czy twoje dane są naprawdę bezpieczne?
Zaufanie do AI to także kwestia bezpieczeństwa i prywatności. Przetwarzanie zapytań przez modele językowe oznacza zbieranie i analizowanie ogromnej ilości danych osobowych. Część użytkowników nie zdaje sobie sprawy, że każde pytanie, każde kliknięcie i każda reakcja jest rejestrowana i wykorzystywana do dalszego uczenia algorytmów (socialpress.pl, 2024).
- Dane są przechowywane na serwerach, często poza Unią Europejską – ryzyko wycieku lub niewłaściwego wykorzystania.
- Personalizacja odpowiedzi wiąże się z tworzeniem szczegółowych profili behawioralnych użytkownika.
- Brak pełnej kontroli nad tym, jak i gdzie dane są gromadzone i wykorzystywane przez zewnętrzne podmioty.
- Część wyszukiwarek AI deklaruje pełną anonimowość, ale nie zawsze jest to weryfikowalne.
- RODO daje pewne gwarancje, ale użytkownik wciąż musi być czujny i świadomy, na co się zgadza.
Jak działa wyszukiwarka AI? Anatomia cyfrowego mózgu
Od promptu do odpowiedzi: co się dzieje w środku?
Wyszukiwarka AI to nie czarna skrzynka – to złożony, cyfrowy mózg, który przetwarza twoje pytanie i generuje odpowiedź w czasie rzeczywistym. Proces ten można rozłożyć na kilka etapów: od interpretacji „promptu” (czyli twojego zapytania), przez analizę kontekstu i dostępnych danych, aż po syntezę odpowiedzi.
Sformułowane w naturalnym języku pytanie użytkownika, które trafia do systemu AI jako główne polecenie.
Proces dzielenia zapytania na mniejsze jednostki (tokeny), które są analizowane przez model językowy.
AI analizuje nie tylko konkretne słowa, ale także intencję, wcześniejsze zapytania i preferencje użytkownika.
Na podstawie analizy danych, model AI tworzy syntetyczną, spersonalizowaną odpowiedź, którą prezentuje użytkownikowi.
Tajemnice trenowania modeli językowych
Model językowy, na którym bazuje wyszukiwarka AI, to efekt wielomiesięcznego, często kosztownego procesu uczenia. Trening polega na analizie miliardów fragmentów tekstu, wyłapywaniu wzorców i zależności, a następnie testowaniu skuteczności odpowiedzi. W praktyce, nawet najlepszy model wymaga regularnych aktualizacji i kontroli jakości.
| Etap procesu | Czas trwania | Kluczowe wyzwania |
|---|---|---|
| Zbieranie danych | 2-6 miesięcy | Jakość, różnorodność, legalność |
| Trening modelu | 1-3 miesiące | Moc obliczeniowa, koszt energii |
| Walidacja | 1 miesiąc | Wykrywanie błędów, testy użytkowników |
| Aktualizacje | ciągłe | Szybkość zmian, bezpieczeństwo |
Tabela 3: Proces trenowania modeli językowych w wyszukiwarkach AI. Źródło: Opracowanie własne na podstawie danych z prompti.pl, 2024
Dlaczego AI rozumie cię czasem lepiej niż człowiek?
Paradoks? AI analizuje nie tylko treść, ale i „emocjonalny” ton pytania, historię interakcji, a nawet twój sposób wysławiania się. Dzięki temu bywa bardziej dopasowana niż przeciętny konsultant na infolinii.
"Wyszukiwarki AI uczą się na twoich wcześniejszych pytaniach i zachowaniach, co sprawia, że są w stanie podsuwać coraz trafniejsze, spersonalizowane odpowiedzi. To coś więcej niż algorytm – to cyfrowy towarzysz." — prompti.pl, 2024
Największe porównanie: wyszukiwarka AI kontra tradycyjne wyszukiwanie
Szybkość, trafność, personalizacja – kto wygrywa?
Porównując AI do klasycznych wyszukiwarek, różnice są wyraźne: AI daje krótszy czas oczekiwania na odpowiedź, lepszą personalizację i często głębszą analizę danych. Google i podobne narzędzia stawiają na szerokość wyników i bogactwo źródeł. Ale AI wygrywa tam, gdzie liczy się szybkość i kontekst.
| Kryterium | Wyszukiwarka AI | Tradycyjna wyszukiwarka |
|---|---|---|
| Szybkość odpowiedzi | Bardzo szybka | Średnia |
| Personalizacja | Wysoka | Niska |
| Trafność | Dobra, ale bywa omylna | Zależna od SEO |
| Różnorodność źródeł | Ograniczona | Bardzo szeroka |
| Ryzyko manipulacji | Wysokie | Średnie |
| Prywatność | Średnia | Różna |
Tabela 4: Porównanie funkcjonalności wyszukiwarki AI i tradycyjnych wyszukiwarek. Źródło: Opracowanie własne na podstawie widoczni.com, 2024
Na czym AI polega, a gdzie jeszcze przegrywa?
- AI bije rekordy szybkości, dostarcza podsumowania, rozumie kontekst i język naturalny – idealne do prostych pytań, inspiracji, codziennych porad.
- Przegrywa w różnorodności źródeł – AI często bazuje na ograniczonej liczbie źródeł lub własnym modelu treningowym.
- Wyszukiwarka AI bywa zbyt pewna – użytkownik może być za bardzo uzależniony od jednej, „uniwersalnej” odpowiedzi.
- Ryzyko dezinformacji i halucynacji – AI nie zawsze weryfikuje dane na bieżąco, czasem powiela stare lub błędne schematy.
- Brak przejrzystości źródeł – nie zawsze wiadomo, skąd pochodzi konkretna odpowiedź.
Jak wybrać najlepsze narzędzie dla siebie?
- Określ swoje potrzeby – do szybkiego researchu wybierz AI, do głębokiej analizy lepszy będzie klasyczny Google.
- Sprawdź transparentność – wybieraj narzędzia, które jasno wskazują źródła i sposób działania.
- Dbaj o prywatność – unikaj wyszukiwarek, które zbierają zbyt wiele danych bez twojej zgody.
- Testuj różne rozwiązania – nie ograniczaj się do jednego narzędzia, porównuj wyniki.
- Analizuj odpowiedzi krytycznie – nawet najlepsza AI może się mylić, więc zawsze weryfikuj kluczowe informacje samodzielnie.
Polskie historie: jak AI zmienia codzienność (i nie tylko)
Student, freelancer, senior – trzy różne światy, jeden algorytm
Wyobraź sobie trzy osoby: studenta z Krakowa, freelancera z Warszawy i seniorkę z Poznania. Każda z nich korzysta z wyszukiwarki AI, ale w zupełnie inny sposób.
Student przygotowuje projekt zaliczeniowy, zadaje AI konkretne pytania, analizuje cytaty i źródła. Freelancer wykorzystuje AI do szukania aktualnych trendów, optymalizacji czasu pracy i inspiracji do nowych projektów. Seniorka pyta o codzienne sprawy, korzysta z chatbotów AI, by znaleźć szybkie porady dotyczące zdrowia (nie traktując ich jako diagnozy), przepisy kulinarne czy lokalne wydarzenia (czat.ai/codzienne-wsparcie).
"AI potrafi zdemokratyzować dostęp do wiedzy, ale ostateczna odpowiedzialność za decyzje spoczywa na użytkowniku." — socialpress.pl, 2024
Czat.ai i inne narzędzia w praktyce: case studies
| Osoba | Cel użycia AI | Efekt |
|---|---|---|
| Student | Szybki research | Oszczędność czasu, lepsze wyniki na studiach |
| Freelancer | Analiza trendów, automatyzacja zadań | Lepsza produktywność, więcej zleceń |
| Senior | Codzienne wsparcie, rozwój zainteresowań | Większa samodzielność, poczucie bezpieczeństwa |
Tabela 5: Praktyczne przykłady wykorzystania wyszukiwarek i chatbotów AI przez Polaków. Źródło: Opracowanie własne na podstawie czat.ai
Co Polacy lubią, a czego nie ufają w AI?
- Lubią: szybkość, wygodę, trafność, personalizację, wsparcie w codziennych problemach, możliwość nauki języków i rozwoju osobistego (czat.ai/rozwoj-osobisty).
- Nie ufają: gromadzeniu danych, „magicznej” pewności odpowiedzi, braku przejrzystości źródeł, możliwości manipulacji.
- Cenią fakt, że mogą zyskać natychmiastowe odpowiedzi, ale chcą mieć kontrolę nad tym, jak są wykorzystywane ich dane.
- Oczekują, że AI będzie transparentna i uczciwa – i nie będzie zastępować zdrowego rozsądku użytkownika.
Ryzyka, pułapki i jak się przed nimi bronić
Najczęstsze błędy użytkowników wyszukiwarek AI
- Bezrefleksyjne przyjmowanie odpowiedzi AI jako prawdy absolutnej – nawet najlepsze modele mogą się mylić.
- Ujawnianie zbyt wielu danych osobowych podczas zadawania pytań – AI analizuje wszystko, co wpiszesz.
- Brak weryfikacji informacji – powielanie błędnych lub nieaktualnych danych.
- Zbyt duże zaufanie do personalizacji – zamykanie się w bańce informacyjnej.
- Ograniczanie się do jednego narzędzia – brak porównania wyników z innymi źródłami.
Jak rozpoznać, kiedy AI się myli?
- Odpowiedź wydaje się zbyt ogólna lub mało precyzyjna – brak konkretnych źródeł, dat, nazwisk.
- AI powtarza te same frazy lub nie odnosi się bezpośrednio do twojego pytania.
- Brak możliwości zweryfikowania cytowanych danych – nie znajdziesz ich w żadnym uznanym źródle.
- Odpowiedź przeczy powszechnie znanym faktom lub brzmi zbyt „pięknie”, by była prawdziwa.
- AI przyznaje się do braku wiedzy lub sugeruje, by skonsultować się z ekspertem.
Prywatność, manipulacja, uzależnienie – jak ograniczyć ryzyko?
Wyszukiwarki AI mogą być uzależniające – podają gotowe odpowiedzi, minimalizują wysiłek, personalizują doświadczenie. Ale to właśnie wtedy łatwo wpaść w pułapkę wygody, utraty prywatności i manipulacji.
- Używaj wyszukiwarek, które jasno informują o polityce prywatności (czat.ai/prywatnosc).
- Regularnie czyść historię zapytań i nie udostępniaj wrażliwych danych.
- Korzystaj z VPN, by ograniczyć ślad cyfrowy.
- Testuj różne narzędzia – nie daj się zamknąć w jednym ekosystemie.
- Ustal granice korzystania z AI – nie pozwól, by zastąpiła twoje myślenie.
Co dalej? Przyszłość wyszukiwania z AI w tle
Multimodalność, głos, predykcja – dokąd to zmierza?
Obecne wyszukiwarki AI już potrafią analizować nie tylko tekst, ale i obraz, dźwięk czy nagrania wideo. Coraz większą rolę odgrywają wyszukiwania głosowe, predykcja potrzeb użytkownika (podpowiadanie pytań, przewidywanie intencji).
| Trend | Opis | Przykłady zastosowania |
|---|---|---|
| Multimodalność | Analiza tekstu, obrazu, dźwięku | Wyszukiwanie po zdjęciach |
| Głosowe wyszukiwanie | Szybkie, bezdotykowe zapytania | Asystenci domowi, smartfony |
| Predykcja potrzeb | Podpowiadanie treści, automatyczne sugerowanie pytań | Czatboty, rekomendacje AI |
Tabela 6: Najważniejsze kierunki rozwoju wyszukiwarek AI. Źródło: Opracowanie własne na podstawie widoczni.com, 2024
Czy AI zastąpi stare wyszukiwarki na zawsze?
"AI to narzędzie, a nie wyrocznia. Zmieniamy sposób wyszukiwania, ale nie rezygnujemy z krytycznego myślenia. AI i tradycyjne wyszukiwarki będą się wzajemnie uzupełniać, a nie wykluczać." — ideoforce.pl, 2024
Jak przygotować się na kolejną falę zmian?
- Nauczyć się korzystać z kilku narzędzi naraz – nie polegaj tylko na jednym rozwiązaniu.
- Weryfikować kluczowe informacje w kilku źródłach.
- Regularnie śledzić zmiany w polityce prywatności ulubionych wyszukiwarek.
- Edukować się w zakresie cyberbezpieczeństwa i ochrony danych.
- Rozwijać umiejętności krytycznego myślenia – AI to tylko wsparcie, nie zastępuje twojej oceny sytuacji.
Praktyczny przewodnik: jak mądrze korzystać z wyszukiwarki AI
Checklista: czy jesteś gotowy na AI w wyszukiwaniu?
- Czy wiesz, jakie dane udostępniasz chatbotom i wyszukiwarkom AI?
- Czy potrafisz weryfikować otrzymywane odpowiedzi w niezależnych źródłach?
- Czy korzystasz z ustawień prywatności dostępnych w wyszukiwarce AI?
- Czy testowałeś różne narzędzia, by znaleźć najlepsze dla siebie (czat.ai/testuj-chatboty)?
- Czy znasz zasady bezpiecznego korzystania z AI i regularnie je stosujesz?
- Czy ustawiasz limity czasu spędzanego z AI, by nie popaść w uzależnienie?
- Czy wiesz, jakie są prawa użytkownika dotyczące gromadzenia i usuwania danych przez wyszukiwarki AI?
Krok po kroku: jak zacząć i nie stracić głowy
- Zarejestruj się w wybranej wyszukiwarce AI lub na czat.ai.
- Przeczytaj politykę prywatności i ustaw preferencje dotyczące danych.
- Wprowadź pierwsze zapytanie – najprościej, w naturalnym języku.
- Przeanalizuj odpowiedź, sprawdź źródła i oceniaj trafność.
- Testuj funkcje personalizacji, ale nie ufaj im bezgranicznie.
- Korzystaj z różnych typów zapytań – od codziennych problemów po zaawansowane analizy.
- Weryfikuj kluczowe informacje w niezależnych źródłach, np. klasycznych wyszukiwarkach, serwisach branżowych czy oficjalnych raportach.
Najważniejsze zasady bezpieczeństwa i higieny cyfrowej
- Nie udostępniaj w zapytaniach AI danych wrażliwych, takich jak PESEL, numery kont, adresy zamieszkania.
- Weryfikuj politykę usuwania danych przez wybraną wyszukiwarkę.
- Aktualizuj hasła i korzystaj z uwierzytelniania dwuskładnikowego.
- Wybieraj narzędzia, które deklarują zgodność z RODO i transparentność działań.
- Ograniczaj czas spędzany z AI – dbaj o balans między światem cyfrowym i realnym.
- Zachowuj krytyczny dystans – nawet najlepiej zaprojektowana AI może się mylić.
Podsumowanie: Czy warto zaufać wyszukiwarce AI?
Największe wygrane i przegrane – bilans 2025
| Plusy | Minusy |
|---|---|
| Szybkość i wygoda | Ryzyko błędów i halucynacji |
| Personalizacja | Ograniczona liczba źródeł |
| Wszechstronność | Zbieranie i analiza danych |
| Automatyzacja codziennych zadań | Możliwość uzależnienia |
| Wsparcie dla osób z różnych grup wiekowych | Brak pełnej transparentności |
Tabela 7: Bilans najważniejszych zalet i wad wyszukiwarek AI w 2025 r. Źródło: Opracowanie własne na podstawie czat.ai, widoczni.com, 2024
Co mówią eksperci i użytkownicy?
"Nie obawiam się AI jako narzędzia, obawiam się ludzi, którzy nie chcą zrozumieć jej ograniczeń. Wyszukiwarka AI to rewolucja – ale tylko wtedy, gdy wiesz, jak z niej korzystać." — Ekspert ds. technologii cyfrowych, cytat z socialpress.pl, 2024
Ostatnie słowo: jak korzystać, żeby nie żałować?
Wyszukiwarka AI to narzędzie z ogromnym potencjałem – ale i z nieoczywistymi pułapkami. Jeśli chcesz wykorzystać wszystkie szanse, jakie daje, musisz być świadom jej ograniczeń, konsekwentnie weryfikować otrzymywane odpowiedzi i dbać o swoje dane. Wachlarz możliwości, od codziennych porad po zautomatyzowaną organizację życia, jest imponujący – i dostępny na wyciągnięcie ręki. Ale tylko czujność, wiedza i otwartość na zmiany sprawią, że wyszukiwarka AI będzie twoim sprzymierzeńcem, a nie źródłem problemów. Czas przejąć kontrolę nad cyfrową rewolucją – zanim to ona przejmie kontrolę nad tobą.
Czas na inteligentne wsparcie
Zacznij rozmawiać z chatbotami już teraz